Meta 将斥资约 150 亿美元收购 Scale AI 49% 股权

估值：Scale AI 的估值目前达约 290 亿美元（投资后总值）

管理层变动：Scale 创始人兼 CEO Alexandr Wang 将加盟 Meta，领导其超级智能实验室；其他核心成员也将随之加入

Meta 战略：Meta 以大手笔并购数据基础能力，成立“超级智能”（Superintelligence）团队，宣告决心重回 AI 领先位置—尤其是在其实验性 Llama 4 模型表现不佳、元宇宙战略失利之后

行业与公共反响

优势与时效性:

获取核心数据资源：Scale AI 服务客户包括 OpenAI、Google 等大厂，掌握海量标注数据，对训练高质量 AI 模型至关重要

抢夺顶尖人才：通过这笔投资，Meta 换来 Scale CEO Alexandr Wang 入驻，相当于一次高价“人才收购”（acquihire），类似微软与 Inflection AI，或谷歌与 Character.AI 的做法

监管与信任问题:

客户关系动摇：OpenAI、Google 等 Scale 重要客户，已经撤销或减少合作，担忧 Meta 影响其数据隐私

工人权益隐忧：Scale 依赖全球自由职业者进行标注作业，存在低薪、工作不稳定等问题，此次投资对他们并无实质利益，反而加剧了平台除权结构问题 。

深度分析

1. Meta 势在夺回 AI 话语权
   在 Llama 4 表现平平、元宇宙梦想破灭的背景下，Meta 以“超级智能”新战略迅速补齐 AI 基础设施的短板，表明不再满足于平台化应用，而是奔向系统级 AI 主导。
2. 数据标签成为战场核心
   当前先进 AI 模型对高质量、专业的标注数据需求日益攀升。Meta 若掌握这一关键环节，将在模型训练的“输入端”获得更强制衡能力。
3. 超大规模收购引发信任与监管风暴
   49% 股权虽为少数但非小数，Meta 将扮演 Scale 最大股东之一。此举可能触发反垄断审查，也威胁行业中小玩家的存续。
4. 劳动生态需同步完善
   当前标注工人面临不公平待遇，Meta 若要继续大笔投资，需承担社会责任，提升平台公平性与透明度。

总结观点

Meta 此次出手前所未有，标志着其 AI 战略从“应用导向”升级为“全链条切入”——从数据、算法到人才，Meta 布局超级智能的意图昭然若揭。

但其高价入局带来的监管阻力、信任危机、劳动权益争议等，也非短期能解决。未来，Meta 如何平衡数据垄断与开放策略，将成为观察焦点。