一步到胃,Easy Diffusion本地部署

一、下载

开源Easy Diffusion下载地址,适合各类操作系统

https://github.com/easydiffusion/easydiffusion

二、终端直接运行脚本

1. 打开终端（Terminal）。
2. 进入脚本所在目录：

cd ~/Desktop/easy-diffusion

这里假设 easy-diffusion 文件夹就在桌面(Desktop)目录下。

3. 赋予执行权限（如果之前没设置）：

chmod +x start.sh

4. 运行脚本：

./start.sh

安装并下载基础模型

启动后的界面

Easy Diffusion生成的图片

对,就这么简单,至于用法,要各位慢慢去实践,有任何使用上的问题,欢迎大家进入本站论坛进行发问、分享!

再BB一下,如果你对电脑配置还可以,建议使用此工具,简单有效.

三、如果你对电脑配置比较低,比如M1的Macos,我建议你用:

Draw Things

Draw Things 是为 Apple 设备特别优化的原生应用，拥有以下优势：

1. 原生支持 Core ML + MPS（Metal Performance Shader）
   • 利用 Apple 芯片硬件加速（尤其是神经网络计算引擎）。
   • 在 M1 / M2 上非常流畅，甚至可以边运行边生成预览。
2. 深度模型量身优化（比如 SD1.5-CoreML 转换）
   • 模型被裁剪、量化并编译为适合 Apple 设备执行的格式。
   • 推理效率远远高于 PyTorch + MPS fallback 的运行方式。
3. 内存占用控制极好
   • 手机内存更小，因此软件设计更注重轻量与效率。
   • 你电脑上的 Python 环境可能有太多多余组件，反而更拖累性能。

或者是:

DiffusionBee

1. 一键安装，开箱即用，无需复杂环境配置。
2. 基于 Stable Diffusion 模型，支持快速生成高质量图片。
3. 支持 Apple 芯片的硬件加速（CoreML），速度较快且性能优秀。
4. 界面友好，适合初学者和普通用户使用。
5. 适合离线使用，不需要网络连接。

DiffusionBee 与 Easy Diffusion 区别

• DiffusionBee 更轻量，专为 Mac 优化，用户体验更友好。
• Easy Diffusion 更开放，适合开发者调试、批量任务和高级定制。
• DiffusionBee 不需要安装 Python 环境，易用性高。