零基础入门 DiffusionBee：Mac 本地 AI 作图全流程教学 + 实战经验分享

你是否想用 AI 生成精美图像，却又觉得 Stable Diffusion 安装太复杂？今天给你推荐一款 “即装即用、离线运行、无需编码”的神器 —— DiffusionBee。它是为 macOS 打造的本地版 Stable Diffusion 工具，使用简单，图像质量出众，适合设计师、内容创作者、小白用户快速上手！

一、什么是 DiffusionBee？

DiffusionBee 是一款运行在 macOS 系统上的 Stable Diffusion 图像生成软件，无需联网、界面友好，完全本地化。
主要特点：

• 免费开源
• 不支持中文提示词
• 无需登录账号
• 自带 Inpainting（局部修复）、Upscaler（高清放大）功能
• 支持加载自定义模型和 LoRA

二、下载安装教程

📦 步骤一：访问官网

👉 官网地址：https://www.diffusionbee.com

📥 步骤二：选择对应系统版本下载

• 支持 macOS（Intel / M1 / M2 芯片均可）
• 推荐使用 M 系列芯片，速度更快

🚀 步骤三：安装并首次启动

首次启动时，软件会自动下载默认模型（大约 4GB），请耐心等待几分钟。

三、提示词（Prompt）输入与图片生成

打开 DiffusionBee，你会看到一个简洁的界面：

• Prompt：输入你想生成的图像描述 例子：a futuristic cyberpunk city at night, neon lights, high detail, concept art
• Negative Prompt：排除不想要的内容 例子：low quality, blurry, extra fingers

点击 Generate 按钮后，AI 会在 20–30 秒内生成图像。

四、进阶参数与技巧

1. 步数（Steps）：控制图像细节

建议设置在 25–50，步数越高画面越清晰，但耗时更久。

2. 采样器（Sampler）：控制风格

如 Euler、DDIM、DPM++，推荐默认即可，想尝试可对比几种效果。

3. 图像尺寸：建议 512×512 到 768×768

越大越耗显存，默认即可，M1 芯片建议别超 768px。

4. LoRA/模型导入：支持自定义风格微调

可将下载的 .safetensors 或 .ckpt 模型文件导入 /models 文件夹。

五、强大功能推荐

🖌️ Inpainting（局部修复）

用于“擦除+重绘”指定区域，比如去水印、换脸、修补缺失内容。

🔍 Upscaler（图像放大）

低清图放大两倍以上不糊，适合做壁纸、打印图。

🗂️ Batch Mode（批量生成）

设定多个 prompt，一次生成多张图像，适合创作大量素材。

六、实战经验分享（建议收藏）

类型	我的实操建议
Prompt 编写	用英文效果最稳定，建议参考 krea.ai 等 prompt 库优化词语
速度优化	M1/M2芯片表现最佳，生成速度稳定；Intel Mac会较慢
风格控制	添加关键词如“pixar style”、“photo-realistic”、“anime style”可快速定风格
模型管理	多模型时注意文件命名清晰，重启软件后选择生效模型即可

七、总结：谁适合用 DiffusionBee？

✅ 零基础设计师 —— 做封面图、插画草图、包装灵感
✅ 自媒体创作者 —— 用作配图、封面、短视频素材
✅ AI 爱好者 —— 想本地运行，不依赖云端账号与网络
✅ 图片隐私需求高者 —— 所有生成均保存在本地，无外泄风险

附赠资源

• 🌐 高质量 Prompt 库推荐：
  https://openart.ai/promptbook
  https://promptmania.com
• 🎨 模型下载站点：
  https://civitai.com

完整流程总结

1. 安装 & 启动 → 在 M 系列 Mac 上顺畅运行；
2. Prompt 输入 → 参考优秀预设 + 自定义；
3. 生成 & 细节调试 → 反复尝试增强 prompt，如添加构图、色调、质感词；
4. 使用进阶功能 → 如 Inpainting 或 ControlNet 探索更复杂的定制；
5. 导出 & 分享 → 支持生成高质量图像、批量处理、离线使用。